Mobile App & Web Platform

GastroFlow

Das digitale Betriebssystem für die Gastronomie

Von der Bestellung bis zur Abrechnung – eine Plattform, die Restaurants den Rücken freihält.

app.gastroflow.de/dashboard

340+

Restaurants

€ 48.2k

Monatsumsatz

94%

Zufriedenheit

340+

Restaurants live

2.1M

Bestellungen verarbeitet

4.8

App Store Rating

-40%

Wartezeit reduziert

Projektübersicht

Ein komplettes Ökosystem für die moderne Gastronomie

GastroFlow wurde gegründet, um die Gastronomie zu digitalisieren – nicht mit einem weiteren Kassensystem, sondern mit einer ganzheitlichen Plattform, die den gesamten Betriebsablauf vernetzt: von der Bestellung am Tisch über das Küchen-Management bis hin zur Geschäftsanalyse.

Unsere Aufgabe war es, diese Vision von Grund auf zu realisieren – als cross-platform App für Service und Küche, als Web-Dashboard für Manager und Inhaber, und als robustes Backend, das auch in stressigen Stoßzeiten zuverlässig funktioniert.

Kunde

GastroFlow GmbH

Zeitraum

8 Monate

Teamgröße

6 Personen

Jahr

2025

Plattformen

iOS, Android, Web Dashboard

Tech Stack

React NativeNext.jsNode.jsPostgreSQLRedisStripe

Die Herausforderung

Chaos in der Küche, Frust am Tisch

67% der Gastronomen arbeiten noch mit handschriftlichen Bestellzetteln – die Fehlerquote liegt bei über 15%.

Durchschnittlich 12 Minuten Wartezeit allein durch ineffiziente Kommunikation zwischen Service und Küche.

Bestehende POS-Systeme sind teuer, komplex und nicht für mobile Teams optimiert – die Einarbeitungszeit beträgt oft mehrere Wochen.

Status Quo – vorher

Bestellfehler15.2%
Durchschn. Wartezeit12 min
Kundenzufriedenheit3.1 / 5
Personalauslastungunklar

Unser Prozess

Von der Idee zum Produkt

Ein strukturierter, aber flexibler Prozess, der sicherstellt, dass wir das Richtige bauen.

Phase 1

Discovery

Interviews mit 24 Gastronomen, Analyse bestehender Workflows und Pain Points

Phase 2

Strategie

Definition der Kernfeatures, technische Architektur und MVP-Scope

Phase 3

Design

Wireframes, Prototypen und iteratives UI-Design mit Nutzerfeedback

Phase 4

Entwicklung

Agile Sprints mit bi-weekly Demos und kontinuierlichem Deployment

Phase 5

Launch & Scale

Soft-Launch mit 20 Pilotrestaurants, dann schrittweiser Rollout

Research & Discovery

Erst verstehen, dann bauen

Bevor wir eine Zeile Code geschrieben haben, haben wir 24 Gastronomen in 3 Städten besucht, ihre Abläufe beobachtet und ihre größten Schmerzpunkte identifiziert.

24

Interviews geführt

Inhaberinnen, Kellner, Köche

3

Städte besucht

München, Berlin, Hamburg

120h

Beobachtung

Vor-Ort im Restaurantbetrieb

47

Pain Points

Kategorisiert und priorisiert

User Personas

Die drei Kernnutzergruppen, für die wir designen.

S

Sarah, 34

Restaurantbesitzerin

Ziele

  • Überblick über alle Bestellungen
  • Weniger Fehler bei Bestellaufnahme
  • Bessere Personalplanung

Frustrationen

  • ×Zettelwirtschaft bei Bestellungen
  • ×Kein Echtzeit-Überblick
  • ×Komplizierte bestehende Systeme

„Ich brauche ein System, das mein Team sofort versteht – ohne Schulung."

M

Markus, 28

Kellner / Service

Ziele

  • Schnelle Bestellaufnahme am Tisch
  • Weniger Laufwege
  • Trinkgeld-Tracking

Frustrationen

  • ×Handschrift-Fehler
  • ×Ständig zur Kasse laufen
  • ×Keine Übersicht über offene Tische

„Wenn ich am Tisch bestellen kann, spare ich pro Schicht 2 Stunden Laufwege."

L

Li Wei, 42

Küchenchef

Ziele

  • Klare Bestellreihenfolge
  • Allergien sofort sehen
  • Timing für mehrere Tische

Frustrationen

  • ×Unleserliche Bestellzettel
  • ×Keine Priorisierung
  • ×Zu spät informiert über Änderungen

„Ich will auf einen Blick sehen, was als nächstes raus muss."

Informationsarchitektur

Drei Nutzergruppen, ein System

Die größte Design-Herausforderung war, drei komplett unterschiedliche Nutzergruppen – Service, Küche und Management – über eine konsistente Plattform zu bedienen, ohne Kompromisse bei der Usability einzugehen.

Jede Rolle bekommt eine maßgeschneiderte Oberfläche mit nur den Features, die sie tatsächlich braucht. Im Hintergrund läuft alles über denselben Datenbestand – in Echtzeit synchronisiert.

Kernentscheidungen

Role-based UI: Jede Rolle sieht nur, was sie braucht

Maximal 2 Taps bis zur Kernfunktion

Große Touch-Targets für die Küche (Handschuh-friendly)

Farb-Coding für Allergien und Prioritäten systemweit

User Flow — Bestellprozess

1

Tisch auswählen

Tischplan-Ansicht

2

Bestellung aufnehmen

Speisekarte + Sonderwünsche

3

Allergien prüfen

Automatischer Abgleich

4

An Küche senden

Echtzeit-Übertragung

5

Küche bestätigt

Geschätzte Zubereitungszeit

6

Fertig-Meldung

Push an Service-Team

7

Servieren & Abrechnung

Split-Payment möglich

Design-Prozess

Von Wireframes zum fertigen Design

3 Design-Iterationen, 12 Usability-Tests, und unzählige Anpassungen – bis jeder Tap am richtigen Ort sitzt.

Phase 1

Low-Fidelity Wireframes

Fokus auf Informationshierarchie und Navigation

Element
Element
Element
Element
Phase 2

Mid-Fidelity Prototypen

Interaktive Prototypen für Usability-Tests

Bestellung senden
Final

High-Fidelity Design

Pixel-perfektes Design mit Branding

Bestellung senden

Design System – Auszug

Farbpalette

Primary#E85D04
Accent#FFBA08
Success#22C55E
Warning#F59E0B
Error#EF4444
Neutral#6B7280

Typografie

Heading

Figtree Bold · 24px

Subheading

Figtree Semibold · 18px

Body Text

Figtree Regular · 16px

Caption

Figtree Regular · 14px

Komponenten

AktivWartendDringend
Tisch 43 Bestellungen

Key Features

Features, die den Unterschied machen

01

Smart Order Management

Bestellungen werden am Tisch via Tablet aufgenommen und in Echtzeit an die Küche übermittelt. Allergien und Sonderwünsche sind farblich hervorgehoben.

  • Echtzeit-Sync zwischen Service & Küche
  • Automatische Allergien-Warnungen
  • Drag & Drop Bestellreihenfolge
Neu
Neu
Laktose
Neu

Bestellübersicht

02

Kitchen Display System

Ein dediziertes Küchen-Display ersetzt den klassischen Bon-Drucker. Bestellungen werden nach Priorität sortiert und können mit einem Tap als fertig markiert werden.

  • Priorisierung nach Wartezeit
  • Gangfolge-Steuerung
  • Timer pro Gericht

Tisch 2

14 min

Tisch 5

5 min

Tisch 8

8 min

Tisch 3

11 min

Küchen-Display

03

Analytics Dashboard

Das Web-Dashboard gibt Restaurantbesitzern einen Echtzeit-Überblick über Umsätze, beliebteste Gerichte, Stoßzeiten und Personalauslastung.

  • Umsatz-Prognosen mit ML
  • Personalplanung-Empfehlungen
  • Echtzeit-Auslastungsanzeige

€ 4.2k

Heute

127

Bestellungen

Dashboard

Unter der Haube

Technische Highlights

Die Entscheidungen, die man nicht sieht – aber die den Unterschied machen.

Offline-First Architektur

Restaurants können nicht von stabilem Internet abhängen. Wir haben eine Offline-First-Architektur mit lokalem Sync implementiert, die auch bei Netzwerkausfällen alle Bestellungen zuverlässig verarbeitet.

WatermelonDB + Custom Sync Engine

Echtzeit-Kommunikation

Bestellungen müssen in unter 200ms von Tablet zu Küchen-Display übertragen werden. WebSocket-basierte Echtzeit-Kommunikation mit automatischem Failover auf Polling garantiert dies.

Socket.IO + Redis Pub/Sub

Multi-Tenant Isolation

Jedes Restaurant ist ein komplett isolierter Mandant – Daten, Konfiguration und Branding sind strikt getrennt, aber teilen sich eine skalierbare Infrastruktur.

PostgreSQL Row-Level Security

Systemarchitektur — Vereinfacht

📱

Mobile App

React Native

🔗

API Gateway

Node.js

⚙️

Services

Microservices

🗄️

Database

PostgreSQL

Realtime

Redis + WS

Ergebnisse

Die Zahlen sprechen für sich

Messbare Ergebnisse, die zeigen, was möglich ist, wenn Technologie und Gastronomie zusammenkommen.

40%

Weniger Wartezeit

Durchschnittliche Wartezeit von Bestellaufgabe bis Servierung

95%

Weniger Fehler

Reduktion von falschen oder vergessenen Bestellungen

2.1M

Bestellungen

Erfolgreich verarbeitet in den ersten 12 Monaten

4.8★

App Rating

Durchschnittsbewertung im App Store & Google Play

23%

Mehr Umsatz

Durchschnittliche Umsatzsteigerung bei Partnern

< 200ms

Sync-Zeit

Bestellung → Küchen-Display Übertragungszeit

Vorher

Bestellfehler-Rate15.2%
Ø Wartezeit12 Minuten
Kundenzufriedenheit3.1 / 5.0
Umsatz-TransparenzKeine Echtzeit-Daten

Nachher — mit GastroFlow

Bestellfehler-Rate
0.8%↓ 95%
Ø Wartezeit
7 Minuten↓ 40%
Kundenzufriedenheit
4.8 / 5.0↑ 55%
Umsatz-Transparenz
Echtzeit-Dashboard

Seit wir GastroFlow nutzen, läuft unser Service wie ein Uhrwerk. Die Küche bekommt die Bestellungen sofort, Fehler sind praktisch auf null gesunken, und ich habe endlich einen echten Überblick über mein Geschäft. Für uns war das ein Gamechanger.

S

Sarah Bergmann

Inhaberin, Trattoria Bergmann

München

App Gallery

Screens im Überblick

Startseite

Tischübersicht

Bestellung aufnehmen

Küchen-Display

Dashboard

Personalplanung

Fazit & Learnings

Was wir gelernt haben

GastroFlow war eines unserer umfangreichsten Projekte – und eines, bei dem wir am meisten gelernt haben. Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse.

Domain-Expertise ist entscheidend

Wir haben die ersten 6 Wochen fast ausschließlich mit Research verbracht. Das hat uns später Monate an Nacharbeit erspart.

Co-Creation mit Nutzern

Die Köche und Kellner waren von Tag 1 in den Design-Prozess eingebunden – ihr Feedback war unersetzlich.

Offline-First ist kein Nice-to-Have

In der Gastronomie ist Offline-Fähigkeit geschäftskritisch. Diese Entscheidung früh zu treffen, war goldrichtig.

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