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Agentic Programming im Enterprise-Kontext
Specs first – damit der Agent weiß, was er bauen soll
Mehrere Agenten arbeiten parallel an einem Task
Die Idee
IONOS ist einer der größten europäischen Cloud- und Hosting-Anbieter – und mit IONOS GPT zugleich Betreiber einer souveränen KI-Plattform. Die gemeinsame Frage war: Wie weit kommt man heute mit AI im Software-Engineering, wenn man Enterprise-Anforderungen ernst nimmt?
Gemeinsam mit dem IONOS-Team haben wir Agentic Programming und Spec-Driven Development in realen Codebasen erprobt – und ausgelotet, wie sich diese Workflows auf IONOS GPT übertragen lassen.
Unsere Lösung
Ein Agentic-Programming-Setup auf Basis von Specs: Coding-Agenten planen, implementieren und verifizieren Aufgaben selbstständig – reproduzierbar und auditierbar genug, um in regulierten Enterprise-Umgebungen zu bestehen.
Spec-Driven Workflow
Statt freiem Prompten arbeiten Agenten gegen klar formulierte Specs. Das Ergebnis ist nachvollziehbar, reviewbar und produziert deutlich weniger Halluzinationen.
Multi-LLM-Orchestrierung
Unterschiedliche Modelle für Planung, Implementierung und Review – jedes Modell genau dort, wo es seine Stärken ausspielt.
Adaption für IONOS GPT
Die Patterns wurden so abstrahiert, dass sie sich für die souveräne, europäisch gehostete IONOS-GPT-Plattform adaptieren lassen – DSGVO-konform und enterprise-tauglich.
Heraus- forderung
Agentic Programming ist in Demos beeindruckend – in einer echten Enterprise-Codebase muss es vor allem eines sein: verlässlich, reproduzierbar und auditierbar.
Die Herausforderung war, einen Workflow zu finden, der nicht nur in Notebook-Beispielen funktioniert, sondern in produktiven Repositories – und der sich auf die souveräne IONOS-GPT-Plattform übertragen lässt.
Spec-Driven Development hat sich als Schlüssel erwiesen: Sobald der Agent weiß, was genau gebaut werden soll und wie das Ergebnis verifiziert wird, sinkt die Fehlerquote deutlich – und der Workflow wird auch für regulierte Branchen tragbar.
R&D
Joint Research zu Agentic Programming & IONOS GPT
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